Referencias

A continuación podrás revisar fuentes útiles y referencias.

Referencias principales para Aprender R

Aquí tienes una lista de recursos esenciales para aprender R, desde libros y tutoriales en línea hasta cursos interactivos y canales de YouTube.

Libros

1. R for Data Science por Hadley Wickham y Garrett Grolemund
   • Libro en línea gratuito Un recurso excelente para principiantes y usuarios intermedios que cubre conceptos de manipulación, visualización y modelado de datos con R.
2. Advanced R por Hadley Wickham
   • Libro en línea gratuito Ideal para aquellos que ya tienen conocimientos básicos de R y desean profundizar en aspectos más avanzados del lenguaje.
3. El arte de programar en R por Julio Santana y Efraín Mateos
   • Enlace en CRAN Cubre una amplia gama de temas, desde los fundamentos hasta técnicas avanzadas de programación en R.

Tutoriales en Línea

1. Swirl - Learn R, in R
   • Swirl Un paquete de R que ofrece cursos interactivos directamente en la consola de R.
2. Coursera: R Programming
   • Curso en Coursera Un curso ofrecido por la Universidad Johns Hopkins que es parte de la especialización en Ciencia de Datos.
3. Datacamp: Introduction to R
   • Curso en Datacamp Curso gratuito introductorio que cubre los conceptos básicos de R.

Canales de YouTube

1. Data School
   • Data School Ofrece tutoriales detallados sobre R y técnicas de ciencia de datos.
2. R Programming for Data Science
   • R Programming for Data Science Enfocado en la programación en R para ciencia de datos, con numerosos ejemplos prácticos.
3. StatQuest with Josh Starmer
   • StatQuest Explicaciones claras y simples sobre estadísticas y R.

Documentación Oficial

1. The Comprehensive R Archive Network (CRAN)
   • CRAN La fuente oficial de la documentación de R, incluyendo el manual del usuario y otros recursos útiles.
2. RStudio Documentation
   • RStudio Documentation Documentación y guías sobre cómo usar RStudio, el IDE más popular para R.

Blogs y Comunidades

1. R-Bloggers
   • R-Bloggers Una agregación de blogs sobre R que cubren una amplia gama de temas, desde tutoriales hasta análisis avanzados.
2. Stack Overflow
   • Stack Overflow Una comunidad de preguntas y respuestas donde puedes encontrar soluciones a problemas comunes y preguntar sobre tus propios desafíos en R.

Recursos Adicionales

1. Cheat Sheets
   • RStudio Cheat Sheets Hojas de referencia rápidas para diversos paquetes y funciones de R, proporcionadas por RStudio.
2. Tidyverse
   • Tidyverse Una colección de paquetes de R diseñados para la ciencia de datos, que incluyen ggplot2, dplyr, tidyr, y más.